Nowości w Prism 7

Mapy częstości (Heat maps)
Mapy częstości (Heat maps) są nowym sposobem obrazowania zgrupowanych danych. Wykres podzielony jest na prostokątne sekcje, w którym kolumny reprezentują odrębne zbiory danych w tabeli, a wiersze wykresu korespondują z wierszami tabeli danych. Każdy kwadrat wykresu posiada kolor oznaczający wartość komórki tabeli


Trzyczynnikowa ANOVA
Prism od wielu wersji wstecz potrafił przeprowadzać jednoczynnikową i dwuczynnikową analizę ANOVA. Wersja Prism 7 pozwala na wykonanie trzyczynnikowej ANOVA. Wystarczy wprowadzić dane w tabeli np. jak poniżej:


Dwa czynniki muszą posiadać tylko dwa poziomy (np. mężczyzna/kobieta, wysoki/niski etc.) ale trzeci czynnik, zdefiniowany w osobnym wierszu, może posiadać więcej wartości.
Okno dialogowe analizy trzyczynnikowej jest podobne do okna analizy jedno- i dwuczynnikowej.


Przykładowa tabela wynikowa pokazana jest poniżej i przedstawia wszystkie siedem możliwych wartości P.


Prism 7 wprowadza również nowy rodzaj wykresu dla analizy trzyczynnikowej ANOVA


Kontrola częstości fałszywych odkryć (FDR)
Kontrola FDR jest doskonałą metodą jednoczesnego testowania wielu hipotez. W Prism 6 procedura ta była częścią wielokrotnej analizy t-studenta. W Prism 7 FDR jest obecne w trzech miejscach:
  • jako rozszerzenie analizy ANOVA
  • w analizie wielokrotnej dla wyznaczonych P-wartości


  • w testach wielokrotnych t-Studenta


Dokładniejsze (asymetryczna) przedziały ufności w regresji nieliniowej
We wszystkich ostatnich wersjach Prism, przedziały ufności w regresji nieliniowej były zawsze symetryczne względem najlepiej dopasowanej wartości. Również większość innych programów pozwala na wyznaczanie tylko takich przedziałów ufności. Jednakże w wielu przypadkach nie pozwala to na precyzyjne wyrażanie estymowanych parametrów.

Prism 7 pozwala na wyznaczenie asymetrycznych interwałów.



Etykiety dla podkolumn



Nadawanie indywidualnych kolorów dla kolumn tabeli oraz arkuszy danych
Cecha ta pozwala w prosty sposób na oznaczanie kolorami komórek i arkuszy, które np. chcemy przedyskutować lub z innych względów wyróżnić. Dzięki temu, zarządzanie projektem staje się łatwiejszym i przejrzystszym dla użytkowników.




Wprowadzenie atrybutu transparentności
Półprzezroczyste kolory pozwalają na uwidocznienie nakładających się na siebie obszarów i punktów na wykresach



Wprowadzanie daty lub czasu jako wartości osi X (odciętej)




Script logo